fact_agent_conversation_messages

Cada fila es un mensaje dentro de una conversación de agente: qué escribió el cliente, qué respondió el agente, y cuándo fue entregado y leído. Reemplaza a la tabla legacy fact_agent_messages.

¿Qué preguntas responde?

¿Qué se dijo en una conversación de agente, en orden?
¿Cuántos mensajes envía cada agente por día?
¿Qué tan rápido leen los clientes los mensajes de los agentes?
¿Qué proporción del tráfico de agentes es multimedia vs texto?

Columnas

Columna	Tipo	Descripción
`message_id`	Int32	Identificador único del mensaje
`company_id`	Int32	Tu empresa (filtrado automáticamente)
`agent_conversation_id`	Int32	La conversación de agente a la que pertenece
`session_id`	Int64	El flujo conversacional de origen; `0` si no hay
`created_at`	DateTime64	Cuándo se envió el mensaje
`sender`	String	`USER` (cliente), `AGENT` (agente humano) o `AI` (asistente de IA respondiendo en la conversación)
`category`	String	`text`, `image`, `audio`, `video`, `document`, `hsm`, `sticker`, `location`, `contacts`, `whatsapp_flow`, `whatsapp_flow_response`, `call_request_permission`
`content`	String	Contenido del mensaje (texto, o URL del medio para archivos)
`agent_id`	Int32	Agente que lo envió; `0` para mensajes de `USER` y `AI`
`agent_name`	String	Nombre de ese agente
`tag_id`	Int32	Tag de la conversación al momento del envío
`team_name`	String	Nombre del equipo
`read_at`	DateTime64	Cuándo lo leyó el destinatario; `NULL` si no fue leído
`delivered_at`	DateTime64	Cuándo WhatsApp confirmó la entrega
`wa_id`	String	ID del mensaje en WhatsApp (`wamid`)
`reply_provider_msg_id`	String	Si cita/responde a otro mensaje, el `wamid` de ese mensaje
`reaction`	String	Reacción con emoji, si la hay
`synced_at`	DateTime64	Cuándo se escribió/corrigió por última vez esta fila

Los mensajes de conversaciones que fueron eliminadas en la plataforma se excluyen — cada fila aquí tiene un padre vigente en fact_agent_conversations.

Consultas de ejemplo

Reconstruir una conversación de agente

SELECT created_at, sender, agent_name, category, content
FROM fact_agent_conversation_messages
WHERE agent_conversation_id = {your_conversation_id}
ORDER BY created_at

Mensajes enviados por agente por día

SELECT
    agent_name,
    toDate(created_at) AS day,
    count()            AS messages_sent
FROM fact_agent_conversation_messages
WHERE sender = 'AGENT'
  AND created_at >= today() - 7
GROUP BY agent_name, day
ORDER BY day, messages_sent DESC

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