Data Warehouse (Legacy)

Este Data Warehouse está deprecado y fue reemplazado por el nuevo Analytics Warehouse, que ofrece datos casi en tiempo real, historia completa y nuevos datasets como la traza de mensajes y el recorrido por los flujos. Sigue funcionando durante el periodo de migración, pero toda integración nueva debe usar el Analytics Warehouse. Consulta la guía de migración para actualizar tus queries.

Treble pone a disposición un Data Warehouse que te permite consultar directamente tus datos operacionales con SQL. Esto te da la flexibilidad de construir reportes personalizados, conectar herramientas de BI y analizar tus datos sin depender del equipo de Treble.

El acceso al Data Warehouse está disponible únicamente para empresas que soliciten el onboarding. Si estás interesado, contacta a tu Account Manager o escríbenos a soporte para iniciar el proceso.

¿Qué puedes consultar?

Historial de conversaciones atendidas por tus agentes
Mensajes enviados y recibidos en cada conversación
Transferencias entre agentes
Disponibilidad y tiempos de conexión de agentes
Productividad diaria por agente
Detalle y métricas de envíos de campañas outbound
Sesiones inbound y outbound

Conexión

Una vez habilitado el acceso, recibirás credenciales para conectarte:

Parámetro	Valor
Host	Proporcionado por Treble
Puerto	`8443` (HTTPS) / `9440` (Native TLS)
Base de datos	`client_analytics`
Usuario	Proporcionado por Treble
Contraseña	Proporcionada por Treble

Puedes usar cualquier cliente compatible con ClickHouse: DBeaver, DataGrip, clickhouse-client, o conectar directamente desde Google Sheets, Metabase, Looker u otra herramienta de BI.

Seguridad y Límites

Datos seguros: Tus datos están protegidos por políticas de privacidad. Solo tu compañía puede acceder a la información de tu cuenta.
Solo lectura: Tu usuario no puede modificar, crear ni eliminar datos.
Límites de protección: Las consultas tienen un tiempo máximo de 30 segundos y límites de filas y memoria para garantizar la estabilidad del sistema.

Frecuencia de Actualización

Los datos tienen un retraso máximo de 3 horas respecto a la operación en tiempo real.
Las tablas contienen datos de los últimos 3 meses.
Algunas tablas (dimensiones de agentes, equipos, tags) pueden tener una frecuencia de actualización mayor, cercana a los 10 minutos.

Buenas Prácticas

Para escribir consultas eficientes y aprovechar al máximo la estructura columnar de ClickHouse, revisa la guía de Optimización de Consultas.

Tablas Disponibles

Tablas de hechos (facts)

Contienen los eventos y transacciones de tu operación.

Tabla	¿Qué responde?	Granularidad
`fact_conversations`	¿Cuántas conversaciones se atendieron? ¿Por quién? ¿Cuánto duraron?	1 fila por conversación
`fact_agent_messages`	¿Qué se dijo en cada conversación? ¿Quién envió cada mensaje?	1 fila por mensaje
`fact_redirections`	¿Cuántas transferencias hubo? ¿De quién a quién?	1 fila por transferencia
`fact_agent_status_changes`	¿Cuándo se conectaron y desconectaron los agentes?	1 fila por cambio de estado
`fact_agent_daily`	¿Cuál fue la productividad de cada agente por día?	1 fila por agente por día
`fact_sessions`	¿Cuántas sesiones tuvo la campaña? ¿Inbound o outbound?	1 fila por sesión
`fact_deployment_status`	¿Cuál fue el resultado de cada envío outbound?	1 fila por envío
`fact_deployment_daily`	¿Cuántos envíos por campaña por día? ¿Tasa de entrega y respuesta?	1 fila por campaña por día
`fact_hsm_responses`	¿Qué respondieron los usuarios a las plantillas HSM?	1 fila por respuesta
`fact_target_events`	¿Qué objetivos de conversión se cumplieron? (Próximamente)	1 fila por objetivo cumplido

Tablas de dimensiones (dims)

Contienen información de referencia que puedes cruzar con las tablas de hechos.

Tabla	Descripción
`dim_agents`	Agentes: nombre, email, estado activo/inactivo
`dim_tags`	Colas o tags de asignación
`dim_teams`	Equipos de trabajo
`dim_hsm`	Plantillas HSM (templates de WhatsApp)
`dim_agent_tags`	Relación agente ↔ tag ↔ equipo

Ejemplo Rápido

-- Conversaciones atendidas en los últimos 7 días
SELECT
    created_at,
    conversation_id,
    agent_name,
    status,
    finish_type
FROM client_analytics.fact_conversations
WHERE created_at >= now() - INTERVAL 7 DAY
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 100

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