Data Warehouse

A Treble disponibiliza um Data Warehouse que permite consultar diretamente seus dados operacionais com SQL. Isso te dá a flexibilidade de criar relatórios personalizados, conectar ferramentas de BI e analisar seus dados sem depender do time da Treble.

O acesso ao Data Warehouse está disponível somente para empresas que solicitarem o onboarding. Se você tem interesse, entre em contato com seu Account Manager ou escreva para o suporte para iniciar o processo.

O que você pode consultar?

Histórico de conversas atendidas pelos seus agentes
Mensagens enviadas e recebidas em cada conversa
Transferências entre agentes
Disponibilidade e tempos de conexão dos agentes
Produtividade diária por agente
Detalhe e métricas de envios de campanhas outbound
Sessões inbound e outbound

Conexão

Uma vez habilitado o acesso, você receberá credenciais para se conectar:

Parâmetro	Valor
Host	Fornecido pela Treble
Porta	`8443` (HTTPS) / `9440` (Native TLS)
Banco de dados	`client_analytics`
Usuário	Fornecido pela Treble
Senha	Fornecida pela Treble

Você pode usar qualquer cliente compatível com ClickHouse: DBeaver, DataGrip, clickhouse-client, ou conectar diretamente desde Google Sheets, Metabase, Looker ou outra ferramenta de BI.

Segurança e Limites

Dados seguros: Seus dados estão protegidos por políticas de privacidade. Somente sua empresa pode acessar as informações da sua conta.
Somente leitura: Seu usuário não pode modificar, criar nem excluir dados.
Limites de proteção: As consultas têm um tempo máximo de 30 segundos e limites de linhas e memória para garantir a estabilidade do sistema.

Frequência de Atualização

Os dados têm um atraso máximo de 3 horas em relação à operação em tempo real.
As tabelas contêm dados dos últimos 3 meses.
Algumas tabelas (dimensões de agentes, equipes, tags) podem ter uma frequência de atualização maior, próxima a 10 minutos.

Boas Práticas

Para escrever consultas eficientes e aproveitar ao máximo a estrutura colunar do ClickHouse, consulte o guia de Otimização de Consultas.

Tabelas Disponíveis

Tabelas de fatos (facts)

Contêm os eventos e transações da sua operação.

Tabela	O que responde?	Granularidade
`fact_conversations`	Quantas conversas foram atendidas? Por quem? Quanto duraram?	1 linha por conversa
`fact_agent_messages`	O que foi dito em cada conversa? Quem enviou cada mensagem?	1 linha por mensagem
`fact_redirections`	Quantas transferências houve? De quem para quem?	1 linha por transferência
`fact_agent_status_changes`	Quando os agentes se conectaram e desconectaram?	1 linha por mudança de estado
`fact_agent_daily`	Qual foi a produtividade de cada agente por dia?	1 linha por agente por dia
`fact_sessions`	Quantas sessões teve a campanha? Inbound ou outbound?	1 linha por sessão
`fact_deployment_status`	Qual foi o resultado de cada envio outbound?	1 linha por envio
`fact_deployment_daily`	Quantos envios por campanha por dia? Taxa de entrega e resposta?	1 linha por campanha por dia
`fact_hsm_responses`	O que os usuários responderam aos templates HSM?	1 linha por resposta
`fact_target_events`	Quais objetivos de conversão foram cumpridos? (Em breve)	1 linha por objetivo cumprido

Tabelas de dimensões (dims)

Contêm informações de referência que você pode cruzar com as tabelas de fatos.

Tabela	Descrição
`dim_agents`	Agentes: nome, email, estado ativo/inativo
`dim_tags`	Filas ou tags de atribuição
`dim_teams`	Equipes de trabalho
`dim_hsm`	Templates HSM (templates de WhatsApp)
`dim_agent_tags`	Relação agente ↔ tag ↔ equipe

Exemplo Rápido

-- Conversas atendidas nos últimos 7 dias
SELECT
    created_at,
    conversation_id,
    agent_name,
    status,
    finish_type
FROM client_analytics.fact_conversations
WHERE created_at >= now() - INTERVAL 7 DAY
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 100

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O que você pode consultar?

Conexão

Segurança e Limites

Frequência de Atualização

Boas Práticas

Tabelas Disponíveis

Tabelas de fatos (facts)

Tabelas de dimensões (dims)

Exemplo Rápido

​Data Warehouse

​O que você pode consultar?

​Conexão

​Segurança e Limites

​Frequência de Atualização

​Boas Práticas

​Tabelas Disponíveis

​Tabelas de fatos (facts)

​Tabelas de dimensões (dims)

​Exemplo Rápido

Data Warehouse

O que você pode consultar?

Conexão

Segurança e Limites

Frequência de Atualização

Boas Práticas

Tabelas Disponíveis

Tabelas de fatos (facts)

Tabelas de dimensões (dims)

Exemplo Rápido