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No Centro de IA você pode criar e editar agentes de inteligência artificial para integrá-los aos seus fluxos conversacionais do WhatsApp. Esses agentes são projetados para ajudá-lo a qualificar leads automaticamente, coletar dados importantes e responder dúvidas frequentes dos seus clientes potenciais.

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🧠 Criar um Agente IA – Qualificar Clientes Potenciais

O Agente IA para qualificar clientes potenciais está em Beta. Estamos atentos a qualquer feedback sobre o agente para continuar melhorando o Treble para você.
Este tipo de agente é otimizado para detectar oportunidades de venda e coletar informações-chave de prospectos. Antes de começar, recomendamos ter em mãos um documento com informações importantes sobre sua empresa que você possa fazer upload na Base de Conhecimentos. Aos agentes IA você pode atribuir um nome e uma descrição. Eles já têm um papel pré-configurado pelo Treble, mas você pode adicionar instruções específicas na aba Papel do Agente.
Embora os agentes IA sejam ferramentas poderosas, eles não são mágicos. Eles precisam de contexto específico sobre sua empresa, produtos e processos para funcionar corretamente.
Os agentes IA não são projetados para tomar decisões fora de seu fluxo principal. Se você precisa de lógica condicional, conecte-o com um bloco de condições dentro do criador de conversas.
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Configuração Geral

Defina se a comunicação é mais orientada para uma conversa casual ou formal. Isso e as seguintes configurações podem ser ajustadas depois.
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Defina o papel do Agente IA

Inclua contexto sobre como o Agente IA deve se comunicar ou qual é seu papel com o cliente. O papel do agente pode incluir instruções especiais sobre o tratamento com o cliente; o contexto sobre sua empresa deve ir na seção da base de conhecimentos.
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Lógica de interação

São as perguntas que o Agente IA fará ao cliente. O agente seguirá a ordem de cada um dos passos nesta tela; você pode reordená-los. Neste passo você decide se quer usar HubSpot, Salesforce, ou Variáveis do Treble.
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Regras de saída

Não é necessário configurar nada neste passo; apenas mostra uma prévia do Agente IA.
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Base de Conhecimentos

Alimente o contexto do Agente IA com informações sobre sua empresa, produtos e serviços.
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Usar o Agente IA em uma conversa

Uma vez criado e salvo, você pode ir para suas conversas e criar ou modificar uma conversa existente para integrar os Agentes IA em seus fluxos.

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📊 Integração com HubSpot e Salesforce

Você pode salvar automaticamente as informações capturadas pelo Agente IA em um destes destinos:
  • HubSpot
  • Salesforce
  • Variáveis do Treble
Quando você seleciona um destino, as variáveis capturadas recebem automaticamente um prefixo para que você possa usá-las em fluxos, webhooks ou condições.
DestinoPrefixoExemplo: firstnameExemplo: email
HubSpothubspot_hubspot_firstnamehubspot_email
Salesforcesalesforce_salesforce_firstnamesalesforce_email
Treble(nenhum)firstnameemail
HubSpot – variáveis categóricas: além de campos de texto, agora oferecemos suporte a variáveis categóricas no HubSpot. Basta definir na regra como o Agente deve perguntar pelo valor da variável e fornecer opções/exemplos (não é obrigatório; quanto mais exemplos, melhor). O Agente IA também gera um JSON com o histórico da conversa e mostra em uma tabela de métricas as variáveis extraídas.

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⚙️ Usar o Agente IA dentro do Criador de Conversas

O novo bloco para Agentes IA se chama AI Lead Qualification dentro do criador de conversas. Ao clicar, você verá um novo bloco que permite selecionar qual de seus agentes IA você quer usar. Você pode usar mais de um Agente IA na mesma conversa. Você pode arrastar o bloco do Agente IA e conectá-lo com qualquer fluxo dentro do criador. Use os blocos condicionais para controlar a experiência e os blocos de variáveis para capturar as informações obtidas. Ao selecionar um Agente IA, você verá na prévia uma seção que indica ao agente o que fazer se não receber resposta do usuário. Por padrão está configurado para perguntar novamente 2 vezes a cada 20 minutos sem resposta, ou seja, perguntará uma vez aos 20 minutos e depois outra vez 20 minutos depois. Isso você pode personalizar conforme achar conveniente para seus usuários. Sabemos que os usuários podem se distrair ou esquecer de responder às conversas, então configurar isso permitirá continuar uma conversa com o usuário automaticamente.

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Regras de Saída

Você pode configurar diferentes saídas do Agente IA conforme as respostas que a IA considerar que recebeu. Dependendo do seu caso de uso, você poderia conectar todas as saídas a um agente humano ou tomar uma ação automática como enviar um cupom para incentivar a volta à conversa. Isso depende de se o Agente IA coletou todas as respostas, algumas respostas ou nenhuma resposta. A saída de Conversa Crítica é projetada pelo Treble para detectar algum usuário incomodado com a conversa. Se detectarmos que o usuário está incomodado, a conversa será interrompida, não serão feitas mais perguntas e o usuário será direcionado para esta saída.
Recomendamos a saída de Conversa Crítica para um agente humano, mas a decisão final é sua.

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📚 Base de Conhecimentos

A base de conhecimentos é fundamental para o funcionamento correto do Agente IA.

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O que deve conter?

  • Endereço físico, telefones, horários de atendimento
  • Detalhes de produtos e serviços (mesmo que não inclua preços)
  • Zonas de entrega ou cobertura (e exceções)
  • Políticas (envios, trocas, devoluções)
  • Perguntas frequentes

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Formatos permitidos

Os tipos de arquivo permitidos são: pdf, doc, docx, ppt, pptx, txt.
Você pode fazer upload de até 3 arquivos, com tamanho máximo de 2MB cada um.
Para uma descrição mais detalhada e dicas sobre como alimentar a base de conhecimentos para a IA, você pode ver na seção Base de Conhecimentos

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🧪 Playground

O playground permite simular como seu agente IA funcionará dentro do fluxo. Se você detectar que a IA não está coletando as informações apropriadas, lembre-se de que pode adicionar instruções em cada passo como o formato da resposta que você espera, as respostas que podem ser consideradas válidas ou inválidas - tudo isso você pode fazer com linguagem natural.

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Como usá-lo?

  • Execute cada passo como se fosse um cliente
  • Revise as variáveis extraídas no final
  • Se houver erros, ajuste as instruções do passo
  • Use o botão Reiniciar conversa para começar do zero
O playground não acessa a base de conhecimentos. Só usa a lógica definida no fluxo de conversa para que você possa testar o Agente IA antes de usá-lo em uma conversa real.
A ordem das regras de interação importa. Se você quer capturar nome, email e código postal, eles devem estar definidos nessa ordem na lógica do fluxo.

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⚠️ Limitações e considerações

  • A IA precisa de contexto claro: quanto mais detalhes, melhores resultados.
  • Não dependa de imagens. Use texto estruturado.
  • Trate-o como um novo colaborador: treine-o para entender como sua empresa funciona.

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❓ Perguntas frequentes

Não diretamente. A IA segue um fluxo linear. Você pode usar o bloco de condições no criador de conversas para lidar com decisões baseadas em variáveis ou horários.
Não, atualmente o Agente IA não acessa sites. Você deve fazer upload de um documento com as informações que quer que ele aprenda.
Parcialmente. A IA pode ler texto dentro das imagens, mas não recomendamos depender de imagens.
O ideal é fornecer conteúdo em texto simples e bem organizado.
Sim. Se seu usuário enviar um áudio, a IA pode escutá-lo e gerar uma resposta em texto. A IA não enviará áudios; sempre responderá com texto.
Sim. Use o bloco de condições de tempo para:
  • Enviar para um agente humano em horário comercial
  • Enviar para o agente IA fora do horário comercial
Sim. Você pode configurar o fluxo para que a IA, ao finalizar a qualificação, redirecione o lead para um humano ou o registre no seu CRM.
Sim. Cada execução salva um histórico em formato JSON que você pode revisar.
Você também pode ver as variáveis extraídas na tabela de resultados.
Sim. Se você conectar o bloco IA para um humano, o agente verá o histórico completo como se fosse uma conversa prévia.Além disso, se você estiver usando um CRM conectado, o agente verá as propriedades capturadas no painel do usuário.
Sim. Você pode criar múltiplos agentes IA com diferentes regras de interação, bases de conhecimento e fluxos dentro de cada conversa.
Sim. Recomendamos sempre dar o máximo de contexto possível à IA, mas se você detectar que seus clientes estão fazendo perguntas que não esperava, você pode modificar seu comportamento.
Você pode usar o Agente IA diretamente como um início inbound.Para poder enviar um Agente IA ou iniciar uma conversa com o cliente, é necessário adicionar um HSM antes do Agente no criador de conversas.
Sim, o Agente IA é projetado para ser usado em quantas conversas você precisar. Isso permitirá que você não tenha que alimentar uma base de conhecimentos diferente para cada conversa.
⌘I