> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://help.treble.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # fact_agent_conversations > Conversas atendidas por agentes humanos no workspace de agentes. # fact\_agent\_conversations Cada linha é uma conversa atendida no workspace de agentes (Sales): quem a atendeu, como foi atribuída, quanto tempo o cliente esperou, como terminou e como o cliente a avaliou. Ela substitui a antiga `fact_conversations` — agora com **histórico completo** (a tabela antiga mantinha uma janela móvel de 3 meses) e mais detalhes de atribuição/transferência. ## Que perguntas ela responde? * Quantas conversas cada agente/equipe atende, e como elas são resolvidas? * Qual é o tempo de primeira resposta e como ele varia por equipe ou hora? * Quais conversas foram transferidas, e quantas vezes? * Qual CSAT os agentes recebem? * Como a conversa chegou — de qual fluxo, inbound ou outbound? ## Colunas | Coluna | Tipo | Descrição | | --------------------------- | ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | `agent_conversation_id` | Int32 | Identificador único da conversa | | `company_id` | Int32 | Sua empresa (filtrada automaticamente) | | `session_id` | Int64 | O fluxo de conversa que fez a transferência para um agente (join com `fact_treble_sessions`); `0` se não houver | | `contact_id` | Int32 | Contato da Treble; `0` se não houver | | `created_at` | DateTime64 | Quando a conversa entrou no workspace | | `finished_at` | DateTime64 | Quando foi resolvida; `NULL` se ainda aberta | | `assigned_at` | DateTime64 | Quando um agente foi atribuído; `NULL` se nunca atribuída | | `status` | String | Status atual: `unassigned` (aguardando na fila), `assigned` (com um agente), `finished` | | `finish_type` | String | Como terminou: `MANUAL` (encerrada pelo agente) ou `AUTO` (encerrada automaticamente); vazio enquanto aberta | | `rating` | Int32 | Avaliação de satisfação do cliente de 1 a 5; `0` se não avaliada | | `is_redirected` | Bool | `true` se a conversa foi transferida pelo menos uma vez | | `agent_id` | Int32 | Agente atualmente/por último responsável; `0` se não atribuída | | `agent_name` | String | Nome desse agente | | `tag_id` | Int32 | Tag (fila/grupo) à qual a conversa pertence | | `tag_name` | String | Nome da tag | | `team_id` | Int32 | Equipe dona da tag | | `team_name` | String | Nome da equipe | | `channel_id` | Int32 | Linha de WhatsApp | | `direction` | String | Origem `INBOUND` ou `OUTBOUND` do fluxo subjacente; vazio se não houver fluxo vinculado | | `poll_id` | Int32 | Fluxo que originou a conversa; `0` se não houver | | `poll_name` | String | Nome do fluxo | | `transfer_count` | UInt32 | Número de transferências | | `first_agent_message_at` | DateTime64 | Primeira mensagem enviada por um agente; `NULL` se ainda não houver | | `first_response_sec` | Int64 | Segundos entre a criação da conversa e a primeira mensagem de agente; `NULL` se ainda não houver mensagem de agente | | `helpdesk_contact_id` | String | ID do contato no seu CRM, quando integrado | | `contact_wa_id` | String | ID de WhatsApp do contato | | `transfer_waiting_time` | Int32 | Limite configurado (minutos) de espera pelo agente dono do contato no CRM antes de atribuir ao pool. Valores especiais: `-1` = atribuir ao dono imediatamente, `-2` = esperar até o dono ficar online. `NULL` quando não configurado | | `last_customer_interaction` | DateTime64 | Última mensagem do cliente | | `assign_type` | String | Como o agente a recebeu: `AUTO` (atribuída pela plataforma) ou `MANUAL` | | `assignment_strategy` | String | Estratégia de atribuição por fluxo: `lowest_first`, `specific`, `owner` ou `random`; vazio quando se aplica o padrão da empresa | | `language` | String | Idioma da conversa: `ES`, `PT`, `EN`, `FR`, `DE`, `IT` | | `channel` | String | Tipo de canal (atualmente `WHATSAPP`) | | `synced_at` | DateTime64 | Quando esta linha foi gravada/corrigida pela última vez | ## Exemplos de consultas ### Volume e resolução por equipe, últimos 30 dias ```sql theme={null} SELECT team_name, count() AS conversations, countIf(status = 'finished') AS finished, round(avg(first_response_sec) / 60, 1) AS avg_first_response_min, round(avgIf(rating, rating != 0), 2) AS csat FROM fact_agent_conversations WHERE created_at >= today() - 30 GROUP BY team_name ORDER BY conversations DESC ``` ### Conversas transferidas mais de uma vez ```sql theme={null} SELECT agent_conversation_id, agent_name, transfer_count, created_at FROM fact_agent_conversations WHERE created_at >= today() - 7 AND transfer_count > 1 ORDER BY transfer_count DESC ``` Para ver a conversa completa com o bot que precedeu a transferência, faça join de `session_id` contra [`fact_treble_sessions`](/pt/docs/data-warehouse-v2/fact-treble-sessions) e [`fact_treble_session_messages`](/pt/docs/data-warehouse-v2/fact-treble-session-messages).