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# Integrar sua própria IA na Treble
> Aprenda a integrar sua própria IA na Treble para que ela possa responder às perguntas do seu usuário.
## Antes de começar
Antes de começar com este guia, recomendamos que você leia vários artigos para entender conceitos como variáveis de sessão, webhooks e request trigger.
Entenda como usar variáveis de sessão na Treble.
Entenda como usar webhooks na Treble.
Entenda como usar request trigger na Treble.
Este artigo explica como conectar seu sistema de inteligência artificial (IA) com os fluxos conversacionais da Treble. Esta integração permite gerar respostas dinâmicas para seus usuários a partir dos dados processados em seu backend. A seguir, mostramos como estruturar seu fluxo corretamente:
## Bloco Inicial
O primeiro passo é criar um **bloco de início** que faça uma pergunta ao usuário, como por exemplo: "Você tem alguma dúvida?", "Como posso ajudá-lo hoje?".
Na **linha de saída** deste bloco, clique para **adicionar a URL do webhook** que vai disparar a solicitação para o seu sistema.
Salve a resposta do usuário neste bloco inicial para usá-la como uma variável no código. Para isso, ative a opção "salvar resposta" e atribua um nome à variável que será enviada no corpo do webhook.
## Processamento e Resposta do Seu Sistema
Uma vez que o usuário responde:
1. Seu sistema receberá a informação.
2. Processará essa informação utilizando a IA.
3. Enviará uma *resposta* para a Treble com a **resposta gerada**.
4. Esta resposta deve atualizar as variáveis da sessão, e será a que será mostrada ao usuário.
## Solicitações que Levam Mais de 10 Segundos: Uso de `[REQUEST_TRIGGER]`
Quando o processamento da IA pode levar mais tempo, é necessário inserir um **bloco intermediário** antes de enviar a resposta:
* Este bloco deve ter uma **opção etiquetada como `[REQUEST_TRIGGER]`**.
* Esta etiqueta indica que, quando o usuário alcançar esse nó, o sistema deve fazer uma solicitação e continuar o fluxo por essa rota.
Isso permite **esperar pela resposta da IA** sem que a conversa fique bloqueada.
## Rotas Condicionais com Base no Output da IA
Se sua IA retorna um valor específico (por exemplo, `"talkToAgent"` ou `"fileUrl"`), você pode **criar ramificações no fluxo** para oferecer respostas personalizadas. Para fazer isso:
1. Envie esses valores como variáveis do seu sistema.
2. Insira um **bloco condicional** entre o `[REQUEST_TRIGGER]` e a resposta.
3. Defina as **diferentes rotas** que o usuário pode seguir de acordo com a variável recebida.
## Evite que os Usuários Fiquem Presos
Para evitar que os usuários fiquem bloqueados dentro do fluxo:
* Você pode configurar **fluxos alternativos** para fazer **acompanhamento automático (follow-up)**.
* Isso pode servir para:
* Tentar novamente obter uma resposta da IA.
* Escalar a conversa para um humano após um certo tempo sem interação.
## Fluxo Contínuo com Múltiplas Interações
Sempre que seu sistema precisa **consultar a IA novamente**, certifique-se de que a **linha de retorno** para o bloco que processa a resposta **também inclui o webhook**.
