> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://help.treble.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # fact_agent_conversations > Conversaciones atendidas por agentes humanos en el espacio de trabajo de agentes. # fact\_agent\_conversations Cada fila es una conversación atendida en el espacio de trabajo de agentes (Sales): quién la tomó, cómo se asignó, cuánto esperó el cliente, cómo terminó y cómo la calificó el cliente. Reemplaza a la tabla legacy `fact_conversations` — ahora con **historia completa** (la tabla legacy mantenía una ventana móvil de 3 meses) y mayor detalle de asignación/transferencias. ## ¿Qué preguntas responde? * ¿Cuántas conversaciones atiende cada agente/equipo, y cómo se resuelven? * ¿Cuál es el tiempo de primera respuesta y cómo varía por equipo u hora? * ¿Qué conversaciones fueron transferidas, y cuántas veces? * ¿Qué CSAT obtienen los agentes? * ¿Cómo llegó la conversación — desde qué flujo, inbound u outbound? ## Columnas | Columna | Tipo | Descripción | | --------------------------- | ---------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `agent_conversation_id` | Int32 | Identificador único de la conversación | | `company_id` | Int32 | Tu empresa (filtrado automáticamente) | | `session_id` | Int64 | El flujo conversacional que transfirió a un agente (se une con `fact_treble_sessions`); `0` si no hay | | `contact_id` | Int32 | Contacto de Treble; `0` si no hay | | `created_at` | DateTime64 | Cuándo entró la conversación al espacio de trabajo | | `finished_at` | DateTime64 | Cuándo se resolvió; `NULL` si sigue abierta | | `assigned_at` | DateTime64 | Cuándo se asignó un agente; `NULL` si nunca se asignó | | `status` | String | Estado actual: `unassigned` (esperando en cola), `assigned` (con un agente), `finished` | | `finish_type` | String | Cómo terminó: `MANUAL` (cerrada por el agente) o `AUTO` (cerrada automáticamente); vacío mientras está abierta | | `rating` | Int32 | Calificación de satisfacción del cliente 1–5; `0` si no fue calificada | | `is_redirected` | Bool | `true` si la conversación fue transferida al menos una vez | | `agent_id` | Int32 | Agente responsable actual/último; `0` si no está asignada | | `agent_name` | String | Nombre de ese agente | | `tag_id` | Int32 | Tag (cola/grupo) al que pertenece la conversación | | `tag_name` | String | Nombre del tag | | `team_id` | Int32 | Equipo dueño del tag | | `team_name` | String | Nombre del equipo | | `channel_id` | Int32 | Línea de WhatsApp | | `direction` | String | Origen `INBOUND` u `OUTBOUND` del flujo subyacente; vacío si no hay flujo vinculado | | `poll_id` | Int32 | Flujo que originó la conversación; `0` si no hay | | `poll_name` | String | Nombre del flujo | | `transfer_count` | UInt32 | Número de transferencias | | `first_agent_message_at` | DateTime64 | Primer mensaje enviado por un agente; `NULL` si aún no hay | | `first_response_sec` | Int64 | Segundos desde la creación de la conversación hasta el primer mensaje de agente; `NULL` si aún no hay mensaje de agente | | `helpdesk_contact_id` | String | ID del contacto en tu CRM, cuando está integrado | | `contact_wa_id` | String | ID de WhatsApp del contacto | | `transfer_waiting_time` | Int32 | Límite configurado (minutos) para esperar al agente dueño del contacto en el CRM antes de asignar al pool. Valores especiales: `-1` = asignar al dueño de inmediato, `-2` = esperar hasta que el dueño esté en línea. `NULL` cuando no está configurado | | `last_customer_interaction` | DateTime64 | Último mensaje del cliente | | `assign_type` | String | Cómo la recibió el agente: `AUTO` (asignada por la plataforma) o `MANUAL` | | `assignment_strategy` | String | Estrategia de asignación por flujo: `lowest_first`, `specific`, `owner` o `random`; vacío cuando aplica el default a nivel de empresa | | `language` | String | Idioma de la conversación: `ES`, `PT`, `EN`, `FR`, `DE`, `IT` | | `channel` | String | Tipo de canal (actualmente `WHATSAPP`) | | `synced_at` | DateTime64 | Cuándo se escribió/corrigió por última vez esta fila | ## Consultas de ejemplo ### Volumen y resolución por equipo, últimos 30 días ```sql theme={null} SELECT team_name, count() AS conversations, countIf(status = 'finished') AS finished, round(avg(first_response_sec) / 60, 1) AS avg_first_response_min, round(avgIf(rating, rating != 0), 2) AS csat FROM fact_agent_conversations WHERE created_at >= today() - 30 GROUP BY team_name ORDER BY conversations DESC ``` ### Conversaciones transferidas más de una vez ```sql theme={null} SELECT agent_conversation_id, agent_name, transfer_count, created_at FROM fact_agent_conversations WHERE created_at >= today() - 7 AND transfer_count > 1 ORDER BY transfer_count DESC ``` Para ver la conversación completa con el bot que precedió a la transferencia, une `session_id` contra [`fact_treble_sessions`](/es/docs/data-warehouse-v2/fact-treble-sessions) y [`fact_treble_session_messages`](/es/docs/data-warehouse-v2/fact-treble-session-messages).