> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://help.treble.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Dimensiones > Tablas de catálogo para enriquecer tus consultas de hechos: agentes, equipos, plantillas, flujos, canales y nodos de flujo. # Dimensiones Las dimensiones son tablas de catálogo pequeñas que describen las entidades a las que hacen referencia tus hechos. Las tablas de hechos ya traen los nombres más comunes incluidos (`agent_name`, `poll_name`, `team_name`…), así que solo necesitas un join con una dimensión cuando quieres atributos más allá del nombre — el email de un agente, el estado de aprobación de un HSM, la configuración de IA de un nodo. ## dim\_agents Una fila por cuenta de agente. | Columna | Tipo | Descripción | | ------------ | ------ | -------------------------------------------------------------- | | `id` | Int32 | Identificador del agente (se une con `agent_id` en los hechos) | | `company_id` | Int32 | Tu empresa (filtrado automáticamente) | | `first_name` | String | Nombre | | `last_name` | String | Apellido | | `email` | String | Email del agente | | `active` | Bool | Si el agente está disponible actualmente (en línea) | | `agent_type` | String | Rol: `AGENT`, `ADMIN` o `SUPERVISOR` | ## dim\_teams Una fila por equipo. | Columna | Tipo | Descripción | | ------------ | ------ | ------------------------ | | `id` | Int32 | Identificador del equipo | | `company_id` | Int32 | Tu empresa | | `name` | String | Nombre del equipo | ## dim\_tags Una fila por tag (cola/grupo dentro de un equipo). | Columna | Tipo | Descripción | | ------------ | ------ | ------------------------------ | | `id` | Int32 | Identificador del tag | | `company_id` | Int32 | Tu empresa | | `name` | String | Nombre del tag | | `team_id` | Int32 | Equipo al que pertenece el tag | ## dim\_agent\_tags Una fila por asignación agente–tag — qué agentes atienden qué colas. | Columna | Tipo | Descripción | | ------------ | ------ | ----------------- | | `agent_id` | Int32 | El agente | | `company_id` | Int32 | Tu empresa | | `tag_id` | Int32 | El tag asignado | | `tag_name` | String | Nombre del tag | | `team_id` | Int32 | Equipo del tag | | `team_name` | String | Nombre del equipo | ## dim\_hsms Una fila por HSM (plantilla de WhatsApp). | Columna | Tipo | Descripción | | --------------- | ------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `id` | Int32 | Identificador de la plantilla (se une con `hsm_id` en los hechos) | | `company_id` | Int32 | Tu empresa | | `name` | String | Nombre de la plantilla | | `status` | String | Estado del ciclo de vida: `APPROVED`, `PROCESSING`, `REJECTED`, `PAUSED`, `DISABLED`, `ARCHIVED`, `PENDING_DELETION` | | `category` | String | Categoría de Meta: `MARKETING`, `UTILITY`, `AUTHENTICATION`, más categorías legacy en plantillas antiguas (`ACCOUNT_UPDATE`, `ALERT_UPDATE`, `TRANSACTIONAL`, `OTP`, …) | | `template_type` | String | `TEXT`, `RICH` o `MEDIA` | | `content` | String | Contenido de texto de la plantilla | | `provider_id` | String | ID de la plantilla en Meta | ## dim\_polls Una fila por **versión** de flujo. Cuando editas un flujo en el editor, se crea una nueva versión (nuevo `poll_id`); `original_poll_id` agrupa todas las versiones del mismo flujo lógico. | Columna | Tipo | Descripción | | ------------------ | ------ | -------------------------------------------------------------------------- | | `poll_id` | Int32 | Identificador de la versión del flujo (se une con `poll_id` en los hechos) | | `poll_name` | String | Nombre del flujo | | `original_poll_id` | Int32 | Identificador del flujo a través de sus versiones | | `version` | UInt64 | Número de versión | | `hidden` | Bool | Si esta versión está oculta en la plataforma | | `company_id` | Int32 | Tu empresa | Para analizar un flujo a través de sus ediciones, agrupa los hechos por `original_poll_id` vía esta dimensión en lugar de por el `poll_id` directo. ## dim\_channels Una fila por línea de WhatsApp. | Columna | Tipo | Descripción | | --------------- | ---------- | --------------------------------------------------------------- | | `company_id` | Int32 | Tu empresa | | `channel_id` | Int32 | Identificador del canal (se une con `channel_id` en los hechos) | | `whatsapp_line` | String | Número de teléfono de la línea | | `display_name` | String | Nombre visible de la línea | | `created_at` | DateTime64 | Cuándo se creó la línea | ## dim\_poll\_nodes Una fila por nodo de cada versión de flujo — la estructura detrás de [`fact_treble_session_nodes`](/es/docs/data-warehouse-v2/fact-treble-session-nodes). Para los nodos de IA incluye la configuración completa del agente de IA. | Columna | Tipo | Descripción | | --------------------------- | ------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `node_id` | Int32 | Identificador del nodo (se une con `node_id` / `last_node_id` en los hechos) | | `company_id` | Int32 | Tu empresa | | `poll_id` | Int32 | Versión del flujo a la que pertenece el nodo | | `node_type` | String | Tipo de nodo: `QUESTION`, `AI_TASK_AUTOMATOR`, `AI_AGENT`, `WHATSAPP_FLOW`, `META_EVENTS`, `HELPDESK_INTEGRATION`, entre otros | | `question_id` | Int32 | Identificador de la pregunta, cuando el nodo hace una; `0` en caso contrario | | `question_text` | String | Texto de la pregunta | | `question_type` | String | `OPEN` (texto libre), `CLOSED` (opciones predefinidas) o `AGENT` (transfiere a un agente); vacío para nodos que no son pregunta | | `hsm_id` | Int32 | Plantilla HSM que envía el nodo, si aplica; `0` en caso contrario | | `ai_automator_id` | Int64 | Agente de IA configurado en el nodo, si aplica; `0` en caso contrario | | `ai_automator_name` | String | Nombre del agente de IA | | `ai_automator_description` | String | Descripción del agente de IA | | `ai_automator_version` | Int32 | Última versión del agente de IA vinculada a este nodo | | `ai_automator_active` | Bool | Si esa última versión está activa | | `ai_automator_tools` | String | Herramientas habilitadas para el agente de IA (JSON) | | `ai_automator_instructions` | String | Instrucciones del agente de IA | ## Ejemplo: enriquecer un funnel con el texto del nodo ```sql theme={null} SELECT f.node_id, n.node_type, n.question_text, uniqExact(f.session_id) AS conversations_reached FROM fact_treble_session_nodes AS f LEFT JOIN dim_poll_nodes AS n ON n.company_id = f.company_id AND n.poll_id = f.poll_id AND n.node_id = f.node_id WHERE f.poll_id = {your_poll_id} AND f.entered_at >= today() - 30 GROUP BY f.node_id, n.node_type, n.question_text ORDER BY conversations_reached DESC ```