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# Integrar tu propia IA en Treble
> Aprende a integrar tu propia IA en Treble para que pueda responder preguntas de tu usuario.
## Antes de empezar
Antes de empezar con esta guía, te recomendamos que leas múltiples artículos para entender conceptos como variables de sesión, webhooks, y request trigger.
Comprende cómo usar variables de sesión en Treble.
Comprende cómo usar webhooks en Treble.
Comprende cómo usar request trigger en Treble.
Este artículo explica cómo conectar tu sistema de inteligencia artificial (IA) con los flujos conversacionales de Treble. Esta integración permite generar respuestas dinámicas para tus usuarios a partir de los datos procesados en tu backend. A continuación, te mostramos cómo estructurar tu flujo correctamente:
## Bloque inicial
El primer paso es crear un **bloque de inicio** que formule una pregunta al usuario, como por ejemplo: “¿Tienes alguna duda?”, “¿Cómo te puedo ayudar hoy?”.
En la **línea de salida** de este bloque, haz clic para **agregar la URL del webhook** que va a disparar la solicitud a tu sistema.
Guarda la respuesta del usuario en este bloque inicial para usarla como variable en el código. Para esto, activa la opción "guardar respuesta" y asigna un nombre a la variable que se enviará en el body del webhook.
## Procesamiento y respuesta desde tu sistema
Una vez que el usuario responde:
1. Tu sistema recibirá la información.
2. Procesará esa información utilizando la IA.
3. Enviará un *response* a Treble con la **respuesta generada**.
4. Esta respuesta debe actualizar las variables de la sesión, y será la que se muestra al usuario.
## Requests que toman más de 10 segundos: uso de `[REQUEST_TRIGGER]`
Cuando el procesamiento de la IA puede tomar más tiempo, es necesario insertar un **bloque intermedio** antes de enviar la respuesta:
* Este bloque debe tener una **opción etiquetada como `[REQUEST_TRIGGER]`**.
* Esta etiqueta indica que, cuando el usuario alcance ese nodo, el sistema debe hacer una solicitud y continuar el flujo por esa ruta.
Esto permite **esperar la respuesta de la IA** sin que la conversación quede bloqueada.
## Rutas condicionales con base en el output de la IA
Si tu IA devuelve un valor específico (por ejemplo, `"talkToAgent"` o `"fileUrl"`), puedes **crear ramificaciones en el flujo** para ofrecer respuestas personalizadas. Para hacerlo:
1. Envía estos valores como variables desde tu sistema.
2. Inserta un **bloque condicional** entre el `[REQUEST_TRIGGER]` y la respuesta.
3. Define las **diferentes rutas** que el usuario puede seguir según la variable recibida.
## Evita que los usuarios queden atascados
Para evitar que los usuarios se queden bloqueados dentro del flujo:
* Puedes configurar **flujos alternos** para hacer **seguimiento automático (follow-up)**.
* Esto puede servir para:
* Reintentar obtener una respuesta de la IA.
* Escalar la conversación a un humano después de cierto tiempo sin interacción.
## Flujo continuo con múltiples interacciones
Siempre que tu sistema necesite **volver a consultar a la IA**, asegúrate de que la **línea de retorno** hacia el bloque que procesa la respuesta **también incluya el webhook**.
